• 1
    abd'de nba, nfl ve mlb'de mucadele eden tum takimlarin ciddi butce ayirdigi bir mevzu. ozellikle scouting yapan takimlarin ihtiyac duyduklari mevkileri belirlemek ve bu bosluklari dogru isimlerle doldurmak icin kullandigi bir tekniktir. business intelligence ve data mining'e asina olan arkadaslarimiz tahmin edebilecektir. buna gore oyuncularin gecmis performanslari, fiziksel ozellikleri, yas-irk vs gibi demografik ozellikleri kullanilarak data mining ve machine learning algoritmalari sayesinde oyuncunun alinmasi halinde takima verebilecegi katki modellenir ve dogru sporcular takima katilir, draft edilir vs. ulkemizde daha dogru duzgun scouting yapilmazken sports analytics konusunun duyuldugunu bile sanmam ancak abd'de bu konuyla ilgili master programlari acilmaya basladi. bununla ilglenen arkadaslar izlemedilerse brad pitt'in basrolunde oynadigi moneyball filmini izleyip basit bir fikir edinebilirler. moneyball filmindeki oakland a's takiminin yaninda nba superstarlari kawhi leonard ve bilhassa draymond green bu alanin nasil calistigina cok guzel ornek olan iki isimdir.

    daha fazla bilgi icin: https://en.wikipedia.org/...onio_Spurs_.28NBA.29
  • 3
    bilimle olmaz böyle şeyler, yoksa kim cukkalayacak komisyonları, kim götürecek 3-4 milyon euro maaşları. lütfen mantıklı ve cebimizi dolduracak materyallerle gelin.

    şaka bir yana, bu tarz bilimsel yaklaşımlar profesyonel takımların kesinlikle kullanması gereken uygulamalar, bunun yanında verimliliği artıracak toplam kalite yönetimleri de incelenerek futbol dünyasına adapte edilmeli. bazı arkadaşlar doğal olarak bu işe karşı çıkacaktır, ruhen ben de karşı çıkıyorum işin sihri gidiyor ama bu kadar çok paranın döndüğü ekonomilerde bunları kullanmak şart.
App Store'dan indirin Google Play'den alın